七种技术为仓储和工厂发展赋能

2024年6月12日

正在寻找提升企业制造能力和工厂运营水平的方法？尝试利用这七种数字化转型策略...

穿着安全装备的工人在先进的制造设备中使用数字平板电脑，这体现了工业运营的数字化转型。

在不断发展的技术驱动型创新世界中，制造业处于数字化转型的前沿。各大公司正在通过集成互联设备、机械和生产系统组成的网络，向更智能的工厂和更高效的仓储迈进。在无缝协作、改善数据可访问性和提高运营效率的需求推动下，这一重大转变需要企业掌握能够显著提升运营水平的核心原则和实际应用。

1. 人工智能引发质量控制变革

人工智能 (AI) 在制造业的渗透正在重新定义质量保证领域。想象一下，生产系统先进的算法和机器学习能力正在仔细审查大量数据集，精确地识别装配线上的异常情况。例如，在阿特拉斯·科普柯安特卫普工厂，人工智能目视检查系统可确保每种产品都符合严格的装配标准。及早发现错误可减少浪费，避免返工并保持产品完好，从而提高产品整体质量和客户满意度。

2. 通过数字培训为装配团队赋能

这是一名工厂工人戴着手套，手持小型红光扫描器的特写，凸显了制造业正在使用先进数字化工具。

在当今的制造业环境中，团队人员需要掌握更广泛的知识才能有效地组装产品。与十年前不同的是，现在的产品种类繁多且日益复杂，而数字化解决方案可为此提供宝贵的支持。阿特拉斯·科普柯针对每种产品的装配，为员工提供量身定制的数字资源，以应对这一变革。通过数字化指导和虚拟现实 (VR) 沉浸式培训，工人们在装配过程中得到了更精确的引导。这种动态方法提高了效率和质量，同时赋予工人们在现代制造环境中获得出色绩效所需的技能。

3. 与“协作机器人”通力合作

与协作机器人合作 – 协作机器人准备就绪，等待与装配团队合作。采用传感器和人工智能技术的协作机器人迅速成为整个制造行业的可靠盟友，它们分担工作并提高生产力。这些智能机器人承担着重复单调或体力要求较高的任务，同时具有广泛适应性，可确保操作之间的平稳过渡。它们代表了制造业的一种新范式，证明自动化可以提升人类潜力而不是取代人类，并通过彼此协作将效率和创新推向新的高度。

4. 通过物联网增强监测和控制

物联网 (IoT) 掌控着现代制造业的命脉，收集了大量适合人工智能分析的数据。这些传感器可以嵌入到日常物体、机器、设备和基础设施中，用于监控和收集有关其周围环境或运行状况的实时信息。阿特拉斯·科普柯利用物联网洞察信息来帮助微调生产流程和削减成本；借助这种高度先进的技术，我们可以做出数据驱动的决策，优化运营并提高生产力。

5. 先进的仓储管理系统

在仓储中，对于优化库存控制以及保持运营的敏捷性和响应性，人工智能化管理系统发挥着关键作用。这些系统自动实施关键流程，例如跟踪和处理材料，显著降低了库存过多或缺货的风险。阿特拉斯·科普柯利用先进的内部系统，确保实现有效的物料储存和移动，并对其库存进行详细的控制，从而支持持续生产而不会产生额外成本。

6. 主动维护

在人工智能的辅助下进行维护，可延长机器的使用寿命，并确保生产流程运行平稳。人工智能数据分析和人工智能视觉系统结合起来，可减少运营中断次数和降低维护成本，有助于更可靠地执行生产排程。

7. 智能与可持续发展兼容并蓄

智能化能源管理系统对于企业转型至关重要。利用实时数据，这些系统可以提供对能耗模式的宝贵洞察，从而助力发掘待优化的领域。典型案例：阿特拉斯·科普柯移动空气分部利用数据分析来识别和解决低效问题，在其安特卫普工厂的试验台和实验室中大胆地改用加氢处理植物 (HVO) 油，这一举措凸显了数据驱动计划的变革潜力。

数字技术日新月异，它们在制造和仓储领域的整合对于希望保持竞争力的公司而言是非常重要的。通过拥抱创新文化，企业可以发挥数字化转型的巨大潜力，同时制定行业标准并塑造未来的工业发展趋势。这种积极主动的方法不仅能满足当前的市场需求，而且还能预测未来的挑战，在数字化领域取得长期成功。