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通过工具校准和认可质保校准,确保生产质量并减少产品缺陷。
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新能源汽车电池装配:生产数据分析

1 阅读分钟数 2023年04月12日

制造商如何克服新能源汽车电池生产中的挑战?分析数据有利于降低成本和减少生产时间,同时提高质量与精度。

全球新能源汽车的生产正在加速,市场对电池单元的需求正以每年 30% 的速度增长。到 2028 年,全球新能源汽车电池的市值将超过 $1540 亿 [1]。

新能源汽车电池的广泛使用对于减少全球二氧化碳和二氧化氮排放而言至关重要。此外,不断提高新能源汽车电池产量是制造商实现经济增长的重要手段。另一方面,新能源汽车电池产能的增长带来了重大挑战,如招聘熟练工人和确保原材料供应,以确保整个流程的可持续性。

然而,制造商面临的主要挑战是建造具有成本竞争力的工厂并成为低成本生产商。对成品性能无明显影响的生产成本降低将会得到全球新能源汽车电池生产企业的高度重视。

[1] Gurvinder, S.(2022 年 3 月 28 日)。电池技术为新能源汽车提供动力,但面临成本、材料和创新方面的挑战。Protolabs Manufacturing Accelerated。 

  • 2000 万辆

    到 2025 年的新能源汽车销量

  • $154

    价值数十亿美元

  • 30%

    利用数据降低成本

工业 4.0 的益处

根据电池生产数据,制造商可以通过采用新技术和创新生产流程将成本降低 15% 至 30% [2]。采用数据驱动型解决方案和新一代数字技术对于尽可能地减少生产停工和提高精度至关重要。向工业 4.0 的过渡可确保竞争优势,并在电芯生产的每个环节(电极生产、电芯装配和电芯精加工)中将生产相关成本降低 20% 至 35% [3]。

Alture mobile app used by service technician in the field

[2] Campagnol, N., Pfeiffer, A. & Tryggestad, C.(2022 年 1 月 7 日)。把握电池价值链机遇。McKinsey & Company。 

[3] Küpper, D., Kuhlmann, K., Wolf, S., Pieper, C., Xu, G. & Ahmad, J.(2018 年 9 月 18 日)新能源汽车电池生产的未来。BCG。 

 

在每个生产步骤中都会遇到挑战

在流程的开始就必须正确管理数据。必须正确安装用于采集和分析数据的硬件和软件,以确保高效启动运营。此外,共享数据是确保监测整个流程的关键。

采集和共享数据后,下一个挑战就会出现。数据拥有强大的力量,但需要进行深入挖掘才能使之变成数据之外的东西,才能创造价值。先进的分析和机器学习是新能源汽车电池生产竞争优势的关键内容,可确保运营效率和高质量的性能。开发更复杂的产品和设计可能会导致更高的召回率或将缺陷产品投放到市场中。因此,实时识别潜在故障对于尽早采取立即行动并预测生产问题至关重要。

预防性维护对于减少停机时间和代价高昂的后果,同时提高整体质量至关重要。计划和安排维护可以使新能源汽车电池生产中的每个步骤均受益,甚至可以将成本降低 7% 至 10% [4]。

[4] Küpper, D., Kuhlmann, K., Wolf, S., Pieper, C., Xu, G. & Ahmad, J.(2018 年 9 月 18 日)新能源汽车电池生产的未来。BCG。 

 

我们为新能源汽车电池制造商提供的服务解决方案

在这样的背景下,阿特拉斯·科普柯可以提供多种服务解决方案来支持新能源汽车电池的生产,并确保高质量和工艺优化。

在新能源汽车制造流程中,快速高效地安装新设备对于提供有针对性的数据采集至关重要。借助阿特拉斯·科普柯 EasyStart 逸开机,我们可以确保硬件和分析软件以正确的方式共享基本数据,以便及早发现问题。

Phone mockup with ALTURE optimize app visualization and features

为了支持新能源汽车电池制造商进行数据分析并减少不必要的成本,阿特拉斯·科普柯推出了 ALTURE 数据驱动型服务解决方案。这款易于使用的应用程序可持续分析生产数据、实时识别问题和质量问题。通过移动推送通知即时通知拧紧故障,允许立即采取措施来解决问题并避免代价高昂的后果。此外,报告还包括有关问题的有用信息,甚至提供解决问题的建议,无论用户的专业知识水平如何。

此外,我们的数据驱动型服务可以帮您预测生产线上的问题(甚至在问题出现之前)。ALTURE:优化可提供完整的 NOK 统计数据,并确定可能导致将来出现问题的负面拧紧趋势。

在新能源汽车电池制造中,必须精准执行所有生产步骤。基于材料的加工对于根据材料质量调整工艺至关重要。为了符合全球质量标准,参数设置和线上质量控制是电芯装配和电芯精加工的基础。此外,这些工艺可将电芯生产成本降低多达 10% [5]。通过 ALTURE:优化,可以根据单个目标、所用的材料或特定应用自定义通知和 NOK 阈值。

[5] Küpper, D., Kuhlmann, K., Wolf, S., Pieper, C., Xu, G. & Ahmad, J.(2018 年 9 月 18 日)新能源汽车电池生产的未来。BCG。 

 

了解 ALTURE - 数据驱动型服务
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