重型机械和设备行业面临的巨大挑战
随着人口增长，建筑、林业和农业行业对非公路机械的需求将逐渐增加，复杂性也会随之增大。
一直以来，重型机械和设备制造公司都不是较早迈向数字化的公司。
之所以会延迟实现自动化，原因之一是装配过程非常复杂 - 由于种种固有原因，重型机械和设备工厂仍以手动装配过程为主。
无条件的成功因素是以创新方式收集和使用数据，然后分析这些数据并基于更好的决策寻找新的改进机会，从而提高生产效率。
智能制造关键词
工业 4.0 似乎是一个流行术语，从某种意义上说，它是所有流行术语的源头。它代表着新的工业变革，在这一轮工业变革中，物联网 (IoT) 和大数据流与人工智能 (AI) 和机器学习相融合，从而作出预测并避免出错。增强现实 (AR) 和增材制造 (AM) 带来的机遇，具有巨大潜力，可以降低成本，提高效率，同时减少装配过程中的人为失误。当然，整个装配过程不需要机器人全部实现自动化，便可生成大量可以分析并转化为商机的数据。智能互联工具是迈向数据驱动的装配过程的第一步。数字化潜力巨大。许多公司已经收集了数据，但对如何处理这些数据仍然感到困惑。通过使用合适的分析软件工具，工厂经理可在几秒内知道操作是否满足相应标准。在数据的帮助下，我们可以开展适当的培训活动，并为客户提供有关装配过程中拧紧质量的详细数据。
智能制造为重型机械和设备行业带来的 3 大优势
在重型机械和设备行业，增强互联性可以大大降低生产成本。通过跟踪所有智能工具以及操作员如何使用这些工具，管理人员可以启动“先发制人”的措施，在工具发生故障之前予以更换。
减少生产线停机时间和提高生产质量是制造商的重要要求。通过大限度地减少人为失误和故障工具，可以提高生产效率。这使生产过程变得更加灵活。大数据流也为在其他市场仿建工厂提供了机会。
