确定关键数据
在任何生产环境中，总有一些数据在发挥着至关重要的作用。有一些指标可以提高生产率并提升质量，而其他一些指标则可作为潜在问题的预警信号。可将其视为可以预测停机时间或标出待改进方面的“魔法水晶球”，避免造成高代价的问题。
例如，在拧紧操作中，一些关键数据是拧紧状态 - 无论是 OK（合格）还是 NOK（不合格）。解决 NOK 问题并提供见解和建议非常重要。捕捉随时间推移而发生的变化也很重要，如大角度或扭矩偏差，这些变化表明相关方面的质量有待提高。数据对于评估工具的运行状况（具体是通过计算循环次数以及由此计算出的维护日期）也至关重要。
但需要说明的是：收集数据只是开端。要真正提取价值，必须对数据进行智能分析。
数据分析的重要性
数据是释放潜在效率和推动持续改进的关键。但原始数据可以提供的价值太少。因此，真正重要的是从数据分析中获得见解。即使是基于数据见解的小调整也可能会在运营中产生连锁反应，从而带来巨大收益。
在当今的制造环境中，拧紧工具会为操作员生成大量数据。但是，解读这些数据并不总是那么简单。试想一下这样一个场景：工具一直发出“OK”信号，仔细检查后发现，最后 800 个“OK”结果相差近 600°，相当于螺栓转动近两圈。
我们能否确信产品达到了所要求的夹紧力？出厂结果的这种差异性引起了巨大担忧。
它需要结合领域专业知识和复杂的分析，将原始数据转变为可行的策略。有效处理生产数据有助于检测工艺偏差并预测未来的质量问题。
拥抱云优势
云时代—数据驱动型卓越制造的现代推动者。在阿特拉斯·科普柯，我们跃升到基于云的解决方案有三个令人信服的原因：
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我们的解决方案
在不断发展的制造环境中，数据不仅仅是一种商品，它还能改变游戏规则。通过利用正确的数据，您可以将运营推向效率和卓越的新高度。
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