查看我们的行业

我们的行业

是否该校准了?

通过工具校准和认可质保校准,确保生产质量并减少产品缺陷。
动力工具校准、工具测试、计量、机器性能测试
关闭

数据驱动型维护:利用实时、实际使用数据优化工具维护

Steven Meazey 1 阅读分钟数 2024年05月17日

在不断变化的生产环境中,维护策略在确保平稳运营方面发挥着至关重要的作用。被动式维护只能在设备问题出现时解决问题,通常会导致代价高昂的停机时间和计划外中断。相比之下,预防性维护旨在通过定期维护来预测和预防故障。 

但是,当维护间隔遵循通用计划时,预防性方法可能会有局限性。忽视每个工具都有各自的维护需求这一关键事实可能会导致重大的运营挑战。这就是基于使用情况的维护作为一种变革性解决方案发挥作用的地方。

在本文中,您将了解如何优化维护计划以及如何利用实时数据进一步优化生产。

什么是基于使用情况的维护?

确定保养间隔的传统方式通常取决于固定的时间段或已执行的预定工作次数。但是,工具的使用寿命在很大程度上取决于工具的使用方式和地点。如果不考虑多种不同的操作条件,例如不同的利用率和所执行任务的性质,就会产生问题。

相比之下,采用基于使用情况的维护策略可确保根据工具的实际使用情况以适当的时间间隔提供保养,从而优化维护计划,使其既不会超前也不会超出需要。

什么是基于使用情况的维护?

确定保养间隔的传统方式通常取决于固定的时间段或已执行的预定工作次数。但是,工具的使用寿命在很大程度上取决于工具的使用方式和地点。如果不考虑多种不同的操作条件,例如不同的利用率和所执行任务的性质,就会产生问题。

相比之下,基于使用情况的维护被定义为一种预防性维护,在这种预防性维护中,根据工具的实际使用情况触发维护操作。这种方法不仅考虑已执行任务的数量,还考虑每个任务的强度和条件。采用基于使用情况的维护策略可确保根据工具的实际使用情况以适当的时间间隔提出保养建议,从而优化维护计划,使其既不会超前也不会超出需要。

数据如何优化维护?

数据在实现基于使用情况的维护方面发挥着重要作用,它提供的见解可帮助我们就何时应执行维护做出明智的决策。通过收集和分析实时数据,我们可以充分了解这些工具是如何使用的。因此,我们可以根据每种工具的特定保养要求定制维护计划。

利用此类数据驱动型见解,工厂可以精确规划其维护保养,从而减少停机时间并提高运营效率。安排得当的维护意味工具在需要用时可以正常使用,而不会导致生产中断。

工具可用性 - 库存中的备用工具是否足够?

工具可用性是指准备好工具以供立即使用。它包括确保工具的实际存在,以及工具的功能、校准和维护。它是制造运营中的一个关键环节,直接影响生产效率和质量。目标是防止因使用状况不佳的工具而导致生产延迟和中断。

有效的工具管理可以大大提高运营绩效和生产力水平。这可以通过多种措施来实现,如库存管理、生命周期监测,而非常重要的是计划得当的维护。

工具故障会带来什么后果?

工具故障会对生产流程造成严重威胁,通常会导致停机时间增加和中断。德勤公司着重指出,无效的维护策略会使工厂的生产率下降 5% 至 20%。

此类故障造成的财务影响因行业和生产规模而异。对于大型汽车制造商来说,每停产一分钟通常都会造成数千美元的损失。除了财务成本外,生产线的中断还会增加不必要的排放,这是由工厂的供暖和通风等设施造成的。

在从经济和环境角度解决工具故障问题的同时,我们也不应忽视其对操作员健康的影响。即使工具在维护不善的情况下仍可使用,它们也可能无法达到出色性能,从而会因效率下降而对操作员造成不必要的压力。

提示:使用阿特拉斯·科普柯二氧化碳计算器计算您的环境影响,了解预防性维护可以帮助您减少排放的程度!

阿特拉斯·科普柯如何以不同的方式进行维护?

我们了解不断变化的生产要求的复杂性,其特点是产量波动、新产品的推出以及生产设施内工具的轮换。阿特拉斯·科普柯的维护方法并非仅仅基于根据过时的历史使用作出的假设,还根据实时使用数据进行动态调整,以适应每种工具的具体需求。因此,我们的 ToolCover 维护产品采用数据驱动 ,由数据提供支持。

这一创新源于将我们的数据驱动型服务产品 ALTURE 维护集成到我们的 ToolCover 产品中。利用智能算法,我们分析工具使用情况,并提供有关工具状况的可行见解。因此,我们会主动提出维护建议,尽量减少操作过程中出现的工具故障,从而使客户受益。

ALTURE Maintain mock up

作者

Dennis Hou
全球产品经理
数据驱动型服务 - 维护

Dennis Hou

Dennis Hou

Global Product Manager Data-Driven Services - Maintenance

您可能还希望了解